SPEECH RECOGNITION WITH DEEP LEARNING TECHNOLOGY USING

Abstract

В даній статті розглядається проблема розпізнавання мови користувача за допомогою технології глибокого навчання. Для вирішення поставленої задачі було також застосовано підхід з рекуретними нейронними мережами та перетворенням Фур’є у ролі математичної моделі. Текст диктується через мікрофон Behringer C-1U. Словом для навчання мережі виступає «Привіт».

Ключові слова: рекурентні нейронні мережі, глибоке навчання, перетворення Фур’є, дискретизація.

Рис.: 4. Бібл.: 5.