USAGE DIAGNOSTICS TO IMPROVE THE FAULT TOLERANCE OF THE IT STRUCTURE ELEMENT BASE

Authors

  • Olena NTUU Igor Sikorsky KPI, Ukraine https://orcid.org/0000-0003-3176-7952
  • Артем Мартинюк Артем Сергійович – студент, кафедра інформаційних систем та технологій, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»., Ukraine

Abstract

The article considers the idea of obtaining information about the technical conditions of the element base with the decomposition of the IT structure. Preliminary diagnosis of the components of the element base organizes neural network technologies to increase the fault tolerance of IT structures. Classification and sorting of components according to their technical condition was carried out in the MATLAB environment.


Key words: fault tolerance, neural network technologies, diagnosis, element base of the IT structure.
Fig.: 3. Tabl.:1. Bibl.: 13.

Downloads

Published

2024-05-10

Issue

Section

Security, Fault Tolerance